測試AI
測試AI 以Google Gemini為例 (Google Search AI Mode) 人工智能 (Artificial Intelligence, AI) ，是繼電腦出現後的產物，企圖模仿人的大腦，但到如今仍是模仿，不過比起1950年代時已經強化很多了。 電腦不會人類的語言，不過在電腦的早期發展已有「人工智能」的概念，用在機器翻譯。當然，當時是研究嘗試的多，後來AI幾乎完全停止發展。 到Unicode發展到容納多國文字編碼 (1990年代)，電腦的文本豐富起來，及知識庫的開發，AI再次發展，有了natural language processing (NLP)、large language model (LLM)，更先進的電腦翻譯工具。 AI 的底層，是機器學習→深度學習 (神經網絡)，裡面的複雜程度不是人看的。數學、統計、預測、邏輯、推理等是電腦程序的一部分，處理大數據。 現在的AI應用軟件，介面使用GPT，把人類語言文字轉成AI專用的語言，運算 (思考) 後翻譯成人看得明白的文字。 ** 不論何種AI apps，背後都有超級龐大的受訓材料，遠遠超過百科全書的容量千倍萬倍。但它又不完全「理解消化」內容。知識的基礎是數學邏輯、哲學、認知、意識一類的學問東西，是整個系統底層的一部分。換句話說，它的「身體」是數學、「靈魂」是哲學、「思考」是邏輯。沒有人的情緒、經驗、倫理。現今，它還能看圖、視頻、聽聲音、音樂。(這段我另外再「問」回來的) ** 近日測試AI，開始一個題目，每條解筨最後就是「預測」我跟著會問什麼，我不一定回應，它也按著後來的提問、「語句」 回應，完全是沒有情緒反應，習慣上我都用結束語來完結整個查詢 。它很有「禮貌」，會肯定/讚許我的某些話。試過反轉它的「預測」，插入另一個題目比較。 例： 《算命師會算自己的命嗎》，到一半時我插入量子論，它也可以答得頭頭是道。 回答得最好的是有關人工智能的問題，這是內建的知識。也許因為哲學是絕大部份知識的基礎，而且邏輯性強，所以這部分也作為人工智能的根基。 有部分是問AI 電腦 和 人的關係，如 《網絡會使人變笨嗎》 《電腦如何學會人類的語言》 這類問题是可信的，只要訓練文本正確。 有些科技問題，在討論中途有一點離題，到最後變成人文科，跟人性、未來、宗教、哲學拉上關係，也會更正我一些錯誤。這是人工智能通才的表現。 會看...
