測試AI
測試AI
以Google Gemini為例
(Google Search AI Mode)
人工智能 (Artificial Intelligence, AI) ，是繼電腦出現後的產物，企圖模仿人的大腦，但到如今仍是模仿，不過比起1950年代時已經強化很多了。
電腦不會人類的語言，不過在電腦的早期發展已有「人工智能」的概念，用在機器翻譯。當然，當時是研究嘗試的多，後來AI幾乎完全停止發展。
到Unicode發展到容納多國文字編碼 (1990年代)，電腦的文本豐富起來，及知識庫的開發，AI再次發展，有了natural language processing (NLP)、large language model (LLM)，更先進的電腦翻譯工具。
AI 的底層，是機器學習→深度學習 (神經網絡)，裡面的複雜程度不是人看的。數學、統計、預測、邏輯、推理等是電腦程序的一部分，處理大數據。
現在的AI應用軟件，介面使用GPT，把人類語言文字轉成AI專用的語言，運算 (思考) 後翻譯成人看得明白的文字。
**
不論何種AI apps，背後都有超級龐大的受訓材料，遠遠超過百科全書的容量千倍萬倍。但它又不完全「理解消化」內容。知識的基礎是數學邏輯、哲學、認知、意識一類的學問東西，是整個系統底層的一部分。換句話說，它的「身體」是數學、「靈魂」是哲學、「思考」是邏輯。沒有人的情緒、經驗、倫理。現今，它還能看圖、視頻、聽聲音、音樂。(這段我另外再「問」回來的)
**
近日測試AI，開始一個題目，每條解筨最後就是「預測」我跟著會問什麼，我不一定回應，它也按著後來的提問、「語句」 回應，完全是沒有情緒反應，習慣上我都用結束語來完結整個查詢 。它很有「禮貌」，會肯定/讚許我的某些話。試過反轉它的「預測」，插入另一個題目比較。
例：
《算命師會算自己的命嗎》，到一半時我插入量子論，它也可以答得頭頭是道。
回答得最好的是有關人工智能的問題，這是內建的知識。也許因為哲學是絕大部份知識的基礎，而且邏輯性強，所以這部分也作為人工智能的根基。
有部分是問AI 電腦 和 人的關係，如
《網絡會使人變笨嗎》
《電腦如何學會人類的語言》
這類問题是可信的，只要訓練文本正確。
有些科技問題，在討論中途有一點離題，到最後變成人文科，跟人性、未來、宗教、哲學拉上關係，也會更正我一些錯誤。這是人工智能通才的表現。
會看到它會上網找資料，分析完再回答。不過最近一次AI被我引導錯誤，它沒有去考証：
《佛教的五眼》
在完成五眼的問答，我轉去提衛斯理的《茫點》，接近完成時有它有一句「倪匡年老信佛」，其實他在1986年前受洗歸入基督教，只是他的小說滲有佛教元素：《前世》。如果我不知道，就給它「騙」了。
最後稍為提一下AI幻覺。AI語言跟人類語言完全不同，「貓」字會變成幾千個數字 (維度)，來形容貓的屬性 (特徵)；「狗」也是，兩堆數字大部分是相同或接近的 (哺乳類動物)，完全不同的是只是貓有狗沒有的特徵。這樣在運算過程有機會出現實際上沒有的哺乳類動物。又好像一道數學题，答案是對的，但過程是錯的，中間可能是為答案隨機拼湊出來，指向一篇不存在的論文。因為AI近乎「黑箱作業」，專家也解不了幾千、幾萬甚至幾億個參數，「思考」過程異常複雜，不是人看的。
AI只是一種能力高強的工具，正如
《網絡會使人變笨嗎》
提到，它不是取代人，對它給出來的解答，也要檢查思考，不能百分百依賴相信。
一部分測試的問题：
(最近)
佛教五眼
Asimov 基地歷史心理學
**
跟 Google Search AI Mode 對談
2026-04-14 revised
**
人一生的資料庫
電腦是如何學習人類語言的
歷史會循環嗎
by cmlai
2026-04-21
https://cmlai1218.blogspot.com/?m=1
留言
發佈留言